À propos
Relier la donnée, la technique et l’usage.
Consultant Data & BI Freelance issu du développement informatique, j’interviens sur les sujets où les données doivent être intégrées, transformées, fiabilisées ou automatisées avant de devenir une information réellement exploitable.
Mon approche
Fiabiliser avant d’accélérer.
Une analyse ou un dashboard n’est solide que si les sources, les règles et les contrôles le sont aussi. Je pars du besoin métier, identifie ce qui fragilise la donnée et automatise les transformations qui doivent pouvoir être rejouées et maintenues.
De l’intégration des flux au reporting Power BI, mes expériences à la CNAV, chez Harmonie Mutuelle, Apside et Banque de France m’ont appris à relier contraintes techniques et usages métier.
Parcours
Des missions où la fiabilité compte.
Migration, intégration, qualité, automatisation, reporting et modélisation : chaque expérience a renforcé une partie de la chaîne data.
Data Analyst · CNAV
Migration, préparation, intégration et fiabilisation de données multi-sources.
- Migration, préparation et intégration de données vers Cloudera et Teradata.
- Développement et optimisation de traitements analytiques en Python, PySpark et SQL.
- Mise en place de contrôles de Data Quality et de règles de détection d’anomalies.
- Croisement, consolidation et fiabilisation de données multi-sources pour les besoins métier.
Ingénieur d’études et de développement · Apside
Développement de solutions d’automatisation, de collecte et de structuration de données.
- Développement de solutions d’automatisation et de collecte de données avec Python, Playwright et Web Scraping.
- Structuration et transformation de données issues de sources hétérogènes, notamment CRM et contenus non structurés, vers JSON.
- Conception d’un système de comparaison sémantique basé sur des LLM et d’une architecture modulaire et évolutive.
Data Analyst · Harmonie Mutuelle
Intégration, automatisation, consolidation et contrôle de flux de données métier.
- Développement et automatisation de traitements d’intégration de données en SAS, Python et PowerShell.
- Extraction, transformation, consolidation et reconstitution de données issues de plusieurs flux métier.
- Mise en place de contrôles de Data Quality et de rapprochements de données avec Power BI.
- Automatisation des processus d’extraction et d’alimentation afin de fiabiliser et structurer les flux décisionnels.
Data Analyst · Harmonie Mutuelle
Analyse, préparation, intégration et restitution de données métier dans un Datalab.
- Analyse, préparation et intégration de données métier dans un Datalab.
- Création de datasets, analyse d’anomalies et fiabilisation des données.
- Conception de rapports et dashboards Power BI avec DAX et Power Query.
- Automatisation de reportings et amélioration de processus avec Power Automate.
Ingénieur d’études et développement · Banque de France
Industrialisation et évolution d’un modèle de cotation d’entreprises appliqué au risque de crédit.
- Contribution à l’industrialisation et à l’évolution d’un modèle de cotation d’entreprises appliqué à l’évaluation du risque de crédit.
- Analyse, préparation et modélisation de données avec Python, Pandas, NumPy et Scikit-learn.
- Développement de solutions de restitution et d’exploitation des modèles : webservice, visualisation et collecte automatisée de données.
Façon de travailler
Les qualités qui structurent ma façon de travailler.
Esprit analytique, rigueur, autonomie, adaptabilité, synthèse et communication : six repères directement issus de mon parcours professionnel.
Esprit analytique
Comprendre, structurer et résoudre des problématiques complexes.
Rigueur
Veiller à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des données.
Autonomie
Prendre en charge un sujet de l’analyse du besoin jusqu’à sa réalisation.
Adaptabilité
Évoluer dans des environnements, outils et contextes métier variés.
Esprit de synthèse
Transformer des données complexes en informations claires et exploitables.
Communication
Échanger avec aisance avec les équipes techniques et métier.
Formation
Des bases informatiques solides au service de la Data.
Licence Informatique · Université de Tours
2015 — 2018 · Tours
Formation généraliste en informatique avec développement, bases de données, algorithmique et systèmes.
Anglais
Excellente compréhension écrite et orale, avec une expression orale de niveau intermédiaire.
Travaillons ensemble
Un besoin Data ou BI à cadrer ?
Intégration de données, Data Quality, automatisation ou reporting : échangeons sur votre contexte et le périmètre de votre mission.