À propos

Christopher VALLOT, consultant Data & BI

Basé à Tours, j’accompagne les entreprises à distance, en hybride ou sur site.

ToursÀ distanceHybrideSur site

Mon approche

À l’interface entre la donnée, la technique et le métier.

Je viens du développement informatique et j’ai progressivement orienté mon parcours vers la Data et la Business Intelligence. Mes expériences couvrent l’intégration, la qualité des données, l’automatisation et le reporting.

J’aime remettre de l’ordre dans des données ou des traitements difficiles à maintenir. Je pars du besoin métier pour construire une solution fiable, documentée et compréhensible par les équipes.

Profil LinkedIn Télécharger mon CV

Parcours

Sélection d’expériences

Des missions réalisées dans le cadre de mon parcours professionnel, et non des références clients freelance. Le CV détaille mon parcours complet.

Depuis juillet 2025
Tours

Data Analyst

Apside · mission CNAV

Au sein de la Data Factory de la CNAV, j’interviens sur des données multi-sources à intégrer et à migrer entre différents environnements.

Interventions

Traduction des règles métier et adaptation des traitements lors des migrations.
Développement d’un traitement de pseudonymisation et de rapprochement de données.
Création d’un outil de collecte automatisée de données publiques.

Technologies

Python
PySpark
SQL
Shell
Cloudera
Teradata
Jenkins
GitLab

Voir l’étude de cas

avril 2025 — juin 2025
Saint-Pierre-des-Corps

Ingénieur d’études et de développement

Apside

Au Pôle Innovation d’Apside, j’ai participé à des projets exploratoires autour de la collecte de données, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle.

Interventions

Collecte documentaire sur des plateformes de marchés publics et structuration de contenus non structurés.
Exploitation de données CRM pour automatiser certaines affectations.
Développement d’un système de comparaison sémantique et d’une architecture modulaire pour faciliter les évolutions.

Technologies

Python
Playwright
LLaMA
JSON
GitLab

Voir l’étude de cas

février 2024 — mars 2025
Angers

Data Analyst

Apside · mission Harmonie Mutuelle

Au pôle décisionnel d’Harmonie Mutuelle, j’intervenais sur la fiabilité des flux de données liés à la santé et à la prévoyance.

Interventions

Évolution des traitements d’intégration, extraction, transformation et consolidation de plusieurs sources.
Contrôles de cohérence et rapprochement des données traitées.
Automatisation de la reconstitution de données et de l’alimentation du système décisionnel.

Technologies

SAS
Python
SQL
PowerShell
Power BI

Voir l’étude de cas

mars 2022 — juillet 2023
Saint-Pierre-des-Corps

Data Analyst

Apside · mission Harmonie Mutuelle

Chez Harmonie Mutuelle, j’intervenais dans un Datalab sur les besoins métier d’analyse, de reporting et de qualité des données.

Interventions

Analyse, intégration et structuration de jeux de données adaptés aux besoins métier.
Identification et correction d’anomalies dans les données.
Création de rapports et de tableaux de bord, puis automatisation de leur diffusion.

Technologies

Power BI
DAX
Power Query
Power Automate
SQL
Python

Voir l’étude de cas

novembre 2019 — juin 2021
Poitiers

Ingénieur d’études et développement

Apside · mission Banque de France

Au pôle Intelligence Artificielle de la Banque de France, j’ai contribué à l’industrialisation d’un modèle de cotation d’entreprises pour l’évaluation du risque de crédit.

Interventions

Adaptation du modèle aux contraintes techniques et évolution des traitements associés.
Préparation et analyse des données nécessaires au fonctionnement du modèle.
Développement d’un webservice pour exposer le modèle.

Technologies

Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
Matplotlib
ONNX

Voir l’étude de cas

novembre 2018 — mars 2019
Saint-Avertin

Développeur Python

Dstny

Chez Dstny, j’intervenais sur la centralisation, le traitement et le contrôle de données provenant de plusieurs sources.

Interventions

Échanges avec les bases de données, récupération automatisée d’informations externes et génération de PDF.
Contrôles de cohérence et alertes sur les modifications de données.
Optimisation de certains traitements par exécution parallèle.

Technologies

Python
API
SQL
JSON

Voir l’étude de cas

Façon de travailler

Ma façon de travailler

Trois priorités pour avancer avec les équipes.

Cadrer avant de construire

Je pars du besoin métier, des sources disponibles et du résultat attendu pour définir ce qui est utile.

Construire pour durer

Je privilégie des traitements lisibles, reproductibles et simples à maintenir.

Rendre la donnée compréhensible

Je documente les traitements et restitue l’information pour que les équipes puissent la comprendre et la reprendre.

Formation

Formation et langue

Licence Informatique · Université de Tours

2015 — 2018 · Tours

Anglais

Très bonne compréhension écrite, expression orale intermédiaire.

Besoin similaire ?

Vous avez un besoin similaire ? Parlons-en.

Échangeons sur vos données, vos traitements et le résultat attendu pour définir une intervention adaptée à votre contexte.

Discuter de votre projet