Migration et intégration de données multi-sources
Adapter des traitements de Cloudera vers Teradata et rapprocher des données multi-sources.
- Python
- PySpark
- SQL
- Shell
Réalisations
Ces études de cas reprennent des missions issues de mon parcours professionnel. Elles présentent les problématiques, approches et technologies utilisées sans divulguer de données internes ou d’informations confidentielles.
Adapter des traitements de Cloudera vers Teradata et rapprocher des données multi-sources.
Automatiser la collecte et structurer des contenus hétérogènes en données homogènes et exploitables.
Automatiser, consolider et contrôler des flux métier avant leur utilisation décisionnelle.
Préparer les données et automatiser leur restitution dans des reportings Power BI.
Industrialiser un modèle d’analyse de risque et rendre ses résultats exploitables.
Centraliser des données, générer des PDF et automatiser les contrôles et les alertes avec Python.